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北京银行深度应用AIGC技术，构建知识驱动大模型，引领金融科技革新

北京银行官网发布了一篇关于深度应用AIGC技术，构建知识驱动大模型的文章，展示了该行在金融科技领域的创新成果，AIGC（人工智能生成内容）作为一种新兴的人工智能技术，正在加速渗透进各行各业，引发生产力与创造力革命，北京银行积极响应时代潮流，以系统化思维，深度应用AIGC技术，全方位布局人工智能与金融场景的深度融合，逐步形成以大模型为核心算法，多模型适配、多任务插件、多源知识互补的大模型应用体系。

据了解，北京银行自2023年2月开始探索大模型在金融领域的应用，并于4月上线首个大模型问答工具——京智助手，经过多次版本迭代，先后引入Vicuna、ChatGLM、百川等开源大模型，将行内知识库与大模型相结合，实现了行内知识的检索问答，并集成外部数据查询、RPA插件，探索大模型在数据查询、任务执行等方面的应用。

2023年8月，在前期建设成果的基础上，北京银行启动AIB金融智能应用平台建设工作，联合11个业务部门，整理了超16万条金融知识，面向理财经理岗、大堂经理岗、客户经理岗、综合柜员岗、远程客服岗提供理财产品查询、业务问题解答、组合金融资讯、客户营销话术、宏观政策研究、行业发展前瞻等实时在线支持，AIB平台逐步构建起前中后台全覆盖的智能应用体系，打造人人能用、人人会用、人人想用、人人好用的AI工具，全面提升业务专业化水平。

大模型应用体系自下而上包括算力层、数据层、框架层、模型层、应用层，具体而言，算力层包括GPU、NPU、CPU、内存等硬件设施；数据层涉及金融、客户、市场等多领域数据；框架层包括深度学习、迁移学习、强化学习等算法框架；模型层包括大模型、小模型、知识图谱等模型；应用层则涵盖智能客服、智能投顾、智能风控等具体应用场景。

北京银行深度应用AIGC技术，构建知识驱动大模型，不仅有助于提升金融服务效率，降低运营成本，还为金融行业带来了以下几大优势：

1、提高客户体验：通过智能客服、智能投顾等应用，为客户提供个性化、精准化的服务，提升客户满意度。

2、降低运营成本：大模型的应用可以替代部分人工操作，降低人力成本，提高运营效率。

3、提升风险管理能力：通过智能风控模型，及时发现潜在风险，为金融机构提供风险预警。

4、拓展金融业务：大模型的应用可以帮助金融机构拓展业务范围，挖掘新的市场机会。

北京银行深度应用AIGC技术，构建知识驱动大模型，是金融科技领域的一次重要突破，随着人工智能技术的不断发展，相信北京银行将以此为契机，进一步推动金融行业的数字化转型，为我国金融事业贡献力量。